物質類別

亞類

class

數量

甘油磷脂

(Glycerophospholipids)

PA

磷脂酸

200+

PC

磷脂酰膽堿

200+

PE

磷脂酰乙/醇胺

300+

PG

磷脂酰甘油

200+

PI

磷脂酰肌醇

200+

PS

磷脂酰絲氨酸

200+

LPA

溶血磷脂酸

15+

LPC

溶血磷脂膽堿

20+

LPE

溶血磷脂酰乙/醇胺

20+

LPG

溶血磷脂酰甘油

20+

LPI

溶血磷脂酰肌醇

20+

LPS

溶血磷脂酰絲氨酸

20+

鞘脂

(Sphingolipids)

Cer

神經酰胺

10+

DHCer

二氫神經酰胺

10+

Hex1Cer

己糖神經酰胺

20+

Hex2Cer

二己糖神經酰胺

20+

SM

鞘磷脂

10+

甘油酯

(Glycerolipids)

MG

甘油一酯

20+

DG

甘油二酯

200+

TG

甘油三酯

440+

固醇脂

(Serol lipids)

ChE

膽固醇酯

20+

脂肪酰

(Fatty Acyls)

FA

脂肪酸

20+

糖脂

(Saccharolipids)

MGDG

單半乳糖甘油二酯

90+

DGDG

雙半乳糖甘油二酯

90+

SQDG

硫代異鼠李糖甘油二酯

90+

標準數據分析內容

鑒定結果統計與分析

代謝物鑒定數量統計

代謝物化學分類歸屬統計

組間差異分析

單變量統計分析（t-test、火山圖等）

多維統計分析（PCA、OPLS-DA等）

差異代謝物生物信息學分析

差異倍數分析（蝴蝶圖）

聚類分析（聚類樹、聚類熱圖）

相關性分析（熱圖、和弦圖、網絡圖）

KEGG通路注釋與分析（通路圖、熱圖、氣泡圖、柱狀圖、差異豐度得分圖等）

脂質特色分析

包含大類-亞類-分子多維度多層次數據分析及脂質特色分析內容，如鏈飽和度、鏈長度等分析

高級數據分析內容

標志物篩選

集成機器學習

與目標參數相關的代謝物篩選

OPLS回歸分析

 代謝物表達與表型之間的關聯分析

WGCNA分析

兩組學分析

轉錄組/蛋白組/修飾組+代謝組聯合分析

三組學分析

轉錄組+蛋白組+代謝組聯合分析